Mastère: en CLOUD COMPUTING

Mastère: en CLOUD COMPUTING

Présentation de la formation:

Le Cloud Computing est la nouvelle forme de stockage virtuelle de données. On parle de SaaS, PaaS et de IaaS

Les étudiants ont des cours pour connaître l’environnement du cloud computing et comment il est créé.

Le Big Data et les Analyses de données consomment énormément de services Cloud. Ce qui nécessite un traitement de données puissant, une très grande disponibilité des ressources et une sécurité maximale. Le Mastère Professionnel « Cloud Computing  » a donc pour objectif de former des professionnels capables de gérer le déploiement, le stockage et la sécurisation des données sur des serveurs externes à l’entreprise (Datas Centers).

Le Mastère « Cloud Computing » s’adresse à tous ceux qui souhaitent devenir experts de la virtualisation qui s’occupent à la mise en place de nouvelles solutions de stockage des données et veillent à la sécurité des accès et à leur fiabilité.

Description

1. Présentation de la formation:

Le Cloud Computing est la nouvelle forme de stockage virtuelle de données. On parle de SaaS, PaaS et de IaaS

Les étudiants ont des cours pour connaître l’environnement du cloud computing et comment il est créé.

Le Big Data et les Analyses de données consomment énormément de services Cloud. Ce qui nécessite un traitement de données puissant, une très grande disponibilité des ressources et une sécurité maximale. Le Mastère Professionnel « Cloud Computing  » a donc pour objectif de former des professionnels capables de gérer le déploiement, le stockage et la sécurisation des données sur des serveurs externes à l’entreprise (Datas Centers).

Le Mastère « Cloud Computing » s’adresse à tous ceux qui souhaitent devenir experts de la virtualisation qui s’occupent à la mise en place de nouvelles solutions de stockage des données et veillent à la sécurité des accès et à leur fiabilité.

2. Conditions d’admission:

  • Niveau M1 : Les étudiants titulaires de licences fondamentales ou appliquées en Sciences et Techniques; en Mathématiques ; et en Informatique.
  • Niveau M2 : Les étudiants de L’Ecole Supérieure Privée de Technologie et de Management ayant validé le S1 et S2 du M1 en « Big Data et Machine Learning ». Les étudiants ayant validé le M1 d’un mastère équivalent peuvent accéder au M2 après l’étude du dossier par la commission d’admission.
  • Nombre prévu des étudiants : 15 à 20 étudiants

3. Perspectives professionnelles du parcours:

Les titulaires de ce mastère peuvent occuper des postes dans une entreprise industrielle ou informatique.

  • Experts en virtualisation des données
  • Architectes en systèmes de stockage de données
  • Directeurs de projets en informatique.
  • Consultants dans des secteurs de pointe en technologies dans divers domaines tels que l’informatique, les télécommunications, l’énergie, les banques et assurances, l’automobile, …

4. Perspectives académiques du parcours:

Les étudiants qui réussissent le M1 de ce mastère peuvent  s’inscrire en M2 du « mastère international des Systèmes électroniques pour applications embarquées et communicantes » de l’INP de Toulouse.

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