Master Big-Data (Intelligence Artificielle,Systèmes,Données)
Description

Face à l’émergence du phénomène des Big Data, de nombreuses entreprises souhaitent pouvoir tirer profit de ces grandes quantités de données qu’elles collectent quotidiennement afin de les aider dans leur processus de décision. Cependant, le plus souvent ces données sont disponibles sous forme brute et donc de peu d’utilité sans traitement préalable. Il est donc nécessaire, pour constituer une aide à la décision efficace, de traiter et de valoriser ces données brutes, massives et souvent hétérogènes pour obtenir de l’information exploitable et utilisable.

L’objectif de ce Master de Mathématiques et Informatique également appelé Big-Data (IASD)  est d’offrir une solide connaissance en Mathématiques appliquées ainsi qu’en Intelligence Artificielle afin de couvrir l’ensemble des problématiques de traitement et d’analyse des données massives que l’on peut rencontrer en entreprise.

Cette formation met l’accent à la fois sur la rigueur indispensable pour le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées. Ces dernières ont pour fonction de produire des outils d’analyse mathématique, d’estimation statistique et de prévision qui se déclinent à travers la construction d’algorithmes programmés dans des langages informatiques performants.

L’analyse de grandes masses de données ne peut se faire sans connaissance de modèles et techniques mathématiques et informatiques, tant pour la pertinence de l’information résultante que pour sa représentation et sa visualisation.

Cette formation se déroule sur deux année pendant lesquelles deux thèmes majeurs sont enseignés :

• Traitement des données, via les architectures, algorithmes et langages orientés gestion des données à grande échelle
• Traitement de l’information via les techniques d’apprentissage (Deep Learning et Reinforcement learning) et d’Intelligence Artificielle

L’enseignement inclut également des projets tutorés et un mémoire rendant compte du travail effectué dans l’entreprise.

Partenariats pédagogiques et scientifiques

Le Master Big Data emprunte ses enseignements au département MIDO (Mathématique et informatique de la Décision et des Organisations) de l’université Paris Dauphine et est adossé à deux laboratoires de recherche de renommée internationale affiliés au CNRS, 

• Le CEREMADE laboratoire de recherche en mathématiques appliquées dont le but est l’analyse mathématique de problèmes aussi divers que la Finance, le traitement d’images, l’analyse des données la théorie de la classification, et
• Le LAMSADE laboratoire dont les thèmes de recherche sont notamment l’aide à la décision et la science des données. 

La première année du Master Big Data partage de nombreux modules d’enseignements avec le Master de Mathématiques Appliquées parcours Actuariat. Les enseignements de la seconde année du Master Big Data sont spécifiques et sont empruntés au Master IASD Intelligence Artificielle Système Données de PSL* .